Which Of These Statements Best Defines A Stratified Random Sample

En el mundo de la investigación y la estadística, la selección adecuada de la muestra es fundamental para obtener resultados fiables y representativos. Una de las técnicas de muestreo más utilizadas es el muestreo aleatorio estratificado, que ofrece una mayor precisión y confiabilidad en comparación con otras estrategias.

Pero, ¿qué define exactamente este tipo de muestreo?

Para entenderlo mejor, es importante analizar diferentes definiciones y elegir la que mejor captura la esencia del muestreo aleatorio estratificado.

Entonces, ¿cuál de estas afirmaciones mejor define un muestreo aleatorio estratificado?

Opciones para definir el muestreo aleatorio estratificado:

a) Es un método de muestreo simple en el que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

b) Es un método de muestreo en el que la población se divide en grupos homogéneos (estratos) y luego se selecciona un muestreo aleatorio dentro de cada estrato.

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c) Es un método de muestreo donde los individuos se seleccionan de acuerdo a criterios específicos, como edad, género o ingresos.

d) Es un método de muestreo que se utiliza únicamente en estudios grandes con una población muy numerosa.

La respuesta correcta es la **b)**.

El muestreo aleatorio estratificado implica dividir la población total en subgrupos o estratos que comparten características o variables en común. Luego, se seleccionan aleatoriamente individuos de cada estrato para formar la muestra. Esto garantiza que cada stratal esté representado en la muestra final y aumenta la precisión de la representación general de la población.

A diferencia de las opciones a) y c), el muestreo aleatorio estratificado no es simplemente un muestreo aleatorio. Forzar la representación de cada estrato asegura una mayor precisión, mientras que la opción c) describe un muestreo por cuotas, que no es necesariamente aleatorio.

Finalmente, la opción d) es incorrecta, ya que el muestreo aleatorio estratificado puede aplicarse a poblaciones de cualquier tamaño.

En resumen, la definición correcta del muestreo aleatorio estratificado es que se trata de un método que divide la población en estratos y selecciona miembros de cada estrato aleatoriamente para formar la muestra.